När vi implementerar AI hos företag handlar det inte om att addera teknik för teknikens skull. Det handlar om att skapa system som människor faktiskt kan lita på i sin vardag. Den nya europeiska standarden ger oss de tekniska ritningarna för att göra just det. Den adresserar risker som är specifika för AI – risker som traditionell IT-säkerhet inte alltid täcker.
Varför räcker inte “vanlig” säkerhet?
Traditionell mjukvara följer fasta instruktioner, men AI fungerar annorlunda; den lär sig av data och tolkar mänskligt språk. Det skapar sårbarheter som vi hanterar direkt i den digitala verkligheten:
- Data poisoning: Risken att felaktig eller skadlig data används för att styra AI:ns beslut.
- Prompt injection: När dolda instruktioner används för att få systemet att läcka information eller frångå sina säkerhetsspärrar.
Den nya standarden fungerar som en kompass för att navigera förbi dessa risker. Den handlar inte om att begränsa innovation, utan om att bygga system som är säkra nog att faktiskt användas i stor skala.
Instruktionsboken till EU AI Act
Många frågar oss om EU AI Act – den nya lagen som sätter ramarna för AI i Europa. Om AI Act är lagen som säger att vi måste köra säkert, så är den här nya standarden instruktionsboken som visar exakt hur vi bygger för att möta kraven.
För oss på OMAI innebär det ingen stor omställning; vi har alltid prioriterat ansvar och mänsklig mening. Nu har vi bara fått ett officiellt europeiskt kvitto på att vår metod är den rätta.
Så säkrar OMAI din AI-resa
Vi möter företag där de är. Med standardens 13 principer som grund, guidar vi dig genom AI-systemets hela livscykel:
- Säker design: Vi börjar med strategi och riskhantering. Innan en enda rad kod skrivs ser vi till att det finns ett tydligt mänskligt ansvar och en plan för hur systemet ska bete sig.
- Säker utveckling: Vi vårdar den data som är AI-hjärnans minne. Genom att säkra leveranskedjan och dokumentera varje steg ser vi till att “bränslet i motorn” är rent.
- Säker driftsättning: När tekniken möter verksamheten bygger vi skyddsvallar. Vi ser till att kommunikationen med användarna är tydlig och att systemet är konfigurerat för verklig drift.
- Säkert underhåll: Ett AI-system kräver långsiktig omtanke. Vi arbetar med att etablera former för löpande tillsyn som gör att systemet fortsätter att fungera ansvarsfullt och säkert under hela sin livslängd.
- Säker avveckling: När en lösning inte längre behövs ser vi till att den stängs ner ansvarsfullt. Vi raderar data och modeller på ett sätt som skyddar er integritet och era affärshemligheter.
Från teori till affärsnytta
Säkerhet är inte en tråkig teknisk checklista för oss. Det är fundamentet för att skapa verkligt värde. När grunden är stabil kan vi nämligen sluta oroa oss för tekniken och istället fokusera på det som verkligen räknas: att förstärka människor, lösa komplexa problem och bygga en hållbar framtid.
Vill du veta hur den nya standarden påverkar era planer? Låt oss prata om hur vi gör din AI-resa både konkret, lönsam och trygg. Vi bygger inte bara system – vi bygger förtroende.
Källa:
etsi.org