Akam är en teknisk arkitekt ut i fingerspetsarna med ett särskilt fokus på det som ligger i absolut framkant just nu: multi-agent-system. Hans expertis handlar inte bara om att skriva kod, utan om att designa intelligenta flöden där AI-agenter samarbetar för att lösa komplexa uppgifter.

Vi satte oss ner för en pratstund om framtidens AI-ekosystem och vikten av att bygga teknik som faktiskt gör skillnad på riktigt.

Välkommen till OMAI! Vad var det som gjorde att du valde att kliva ombord hos oss och vad ser du mest fram emot?

Det som lockade mig mest med OMAI var möjligheten att arbeta med AI i riktiga projekt där lösningarna faktiskt används i verksamheter, inte bara experiment eller demos.

Jag ser också fram emot att vara med och bygga upp bolaget och arbeta nära både teamet och kunder. Det jag ser mest fram emot är att bygga AI-lösningar som går hela vägen från idé till fungerande system i produktion.

Du har en spetskompetens inom multi-agent-system. Kan du förklara kort vad det innebär och varför det är en så spännande pusselbit i framtidens AI-lösningar?

Multi-agent-system handlar om att dela upp komplexa problem i mindre steg där flera AI-agenter samarbetar istället för att en modell ska göra allt.

Det gör det möjligt att bygga stabilare AI-system som kan hantera verkliga arbetsflöden, till exempel analys, dokumenthantering och automatisering av processer.

Jag tror att multi-agent-arkitektur kommer bli en viktig del i hur organisationer bygger AI-system framöver.

Vi på OMAI pratar mycket om “mänsklig AI”. Hur ser du på balansen mellan tung teknisk arkitektur och att skapa något som faktiskt är begripligt och hjälpsamt för en slutanvändare?

För mig handlar bra AI om att göra avancerad teknik enkel att använda. Även om systemen bakom är komplexa måste resultatet vara tydligt och användbart.

Jag tycker det är viktigt att användaren kan förstå vad systemet gör och känna förtroende för resultaten. Tekniken ska fungera som ett stöd i arbetet och göra vardagen enklare.

Vilken är den största tekniska utmaningen du ser att organisationer står inför just nu när de vill gå från “snack” till faktiska, fungerande AI-produkter?

Den största utmaningen är att gå från prototyper till stabila system som fungerar i verkliga arbetsflöden.

Många organisationer har testat AI, men saknar struktur kring data, integrationer och tydliga användningsfall. Det är ofta där det verkliga tekniska arbetet ligger.

Utanför kodandet och AI-arkitekturen – vad är det som ger dig energi och vad gör du helst en ledig lördag?

Jag gillar att bygga saker och testa nya idéer, så jag lägger ofta tid på egna projekt inom AI och programmering.

Vill du veta mer om hur det är att jobba på OMAI? Skicka en ansökan